從結(jié)果導(dǎo)向型分析問題：能用上大數(shù)據(jù)的單位或企業(yè)會(huì)有哪些？需要大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才分類有哪些？
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人員【就業(yè)方向】：

• 1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師（一般招以海歸、985本碩博、211碩博為主）；
• 2、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)工程師（基于開源大數(shù)據(jù)平臺(tái)二次開發(fā)的，一般招以985、部分211院校為主）；
• 3、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)建模工程師（以部分非強(qiáng)項(xiàng)CS學(xué)院211、二本、三本院校學(xué)生為主力軍）；
• 4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)支持工程師-通俗點(diǎn)就是Web可視化、應(yīng)用可視化操作（以高職院校學(xué)生為主）；
• 5、大數(shù)據(jù)商業(yè)與管理崗位：熟悉大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、運(yùn)營、管理的晉升崗位（偏向大數(shù)據(jù)管理與商業(yè)應(yīng)用）；

?大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)建模工程師對(duì)于學(xué)歷的要求還是很高的，如果是普通二本或三本學(xué)歷，你能走的路線是大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師方向，別想著往大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)工程師路線，因?yàn)槟苷写髷?shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師的基本是大企業(yè)，一般以985/211等研究生為主。
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大學(xué)的課程還是更偏向理論知識(shí)的，而工作更多是需要更多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)上做得比較好的是華為、阿里、騰訊、百度、科大訊飛、頭條、京東、網(wǎng)易等，我讀研究生的時(shí)候是按照華為HCIE大數(shù)據(jù)專家課程知識(shí)框架來學(xué)習(xí)的，如果你是研究生及以上學(xué)歷沒有必要考取華為HCIE大數(shù)據(jù)認(rèn)證（我是沒有考大數(shù)據(jù)認(rèn)證，僅拿來做參考學(xué)習(xí)），如果你非研究生學(xué)歷，建議還是考取下HCIE大數(shù)據(jù)認(rèn)證來作為敲門磚。

目前是在廣西金融證券從事大數(shù)據(jù)智能風(fēng)險(xiǎn)控制的，年薪不低于28萬。

華為HCIE大數(shù)據(jù)專家認(rèn)證針對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)的整體知識(shí)框架，具體可以分為以下幾個(gè)大模塊：

數(shù)據(jù)科學(xué)原理與系統(tǒng)架構(gòu)原理、Python編程設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Hadoop大數(shù)據(jù)集群存儲(chǔ)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、Python大數(shù)據(jù)挖掘分析與處理（含大數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲）、大數(shù)據(jù)建模機(jī)器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)挖掘案例實(shí)訓(xùn)（大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、大數(shù)據(jù)營銷推薦、金融大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控）的全流程。

需要大數(shù)據(jù)管理專業(yè)人才企業(yè)有哪些？

• 1、互聯(lián)網(wǎng)科技公司（比如：華為、阿里、騰訊、京東、百度、科大訊飛、大疆科技、頭條）
• 2、金融證券保險(xiǎn)公司（比如：銀行、證券、平安保險(xiǎn)、太平洋保險(xiǎn)）
• 3、上市公司
• 4、央企、省直屬國企、市直屬國企（而縣級(jí)國企一般沒有大數(shù)據(jù)人才需求）
• 5、涉及到數(shù)據(jù)分析類的省級(jí)事業(yè)單位
• 6、高校大數(shù)據(jù)專業(yè)教師

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如果是大企業(yè)在招聘大數(shù)據(jù)人才時(shí)，一般以985、211或該專業(yè)強(qiáng)項(xiàng)的大學(xué)（例如：四郵四電）為主，地方性銀行和地方性國企的大數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)算法建模工程師一般會(huì)招非985、非211的本科學(xué)生，所以一般能招大數(shù)據(jù)崗位的企業(yè)絕對(duì)不差，小型私企不會(huì)招大數(shù)據(jù)類，因?yàn)樗鼈儧]有大數(shù)據(jù)。
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注意：有時(shí)候?qū)W歷不夠，可以通過考取一些知名認(rèn)證來作為敲門磚。
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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)【核心課程】包括：

• 《數(shù)據(jù)科學(xué)原理與架構(gòu)》含：Hadoop、Spark、NoSQL、R語言介紹
• 《Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)集群存儲(chǔ)處理技術(shù)》
• 《大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)-Python編程》
• 《大數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》
• 《大數(shù)據(jù)挖掘分析與處理》（含大數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲）
• 《大數(shù)據(jù)建模技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法》
• 《大數(shù)據(jù)清洗與可視化》
• 《大數(shù)據(jù)挖掘分析案例實(shí)訓(xùn)》
• 《NoSQL非關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)》
• 《自然語言處理》
• 《文本挖掘分析》或《數(shù)據(jù)分析白皮書》（選修）
• 《R語言基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用》（選修）

廣西已開設(shè)《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)》專業(yè)院校：

桂林電子科技大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

廣西科技大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

桂林理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

廣西師范大學(xué)漓江學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

南寧師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

玉林師范學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

桂林航天工業(yè)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

桂林旅游學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

南寧學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

賀州學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

梧州學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

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